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利用大數據分析處理框架Spark進行分布式計算，將中間數據存放在內存中，提高迭代運行效率；分析處理引擎為并行訪問內存數據提供安全的多用戶環境，大量用戶可以使用相同數據進行建模。

平臺提供100余種分析算法，并提供自定義算法能力，滿足各類業務場景；建模過程無需編程，采用拖拽算子的可視化操作方式即可完成海量數據的價值挖掘；以可視化的方式對模型訓練進行評估和對比，方便業務人員更快確定最佳預測模型，提供高可信度的答案。

平臺不僅支持快速建模，同時支持對模型資產進行有效的管理與應用。

平臺兼容各類數據源，建模成果和數據可通過多種方式對外提供，例如數據儲存、數據可視化技術；數據挖掘分析建模成果可快速應用到各類服務系統，例如可執行文件、PMML文件、Web服務。