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在“人工智能+”行動(dòng)的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，能源化工產(chǎn)業(yè)正迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期。傳統(tǒng)能化集團(tuán)管理模式存在 可視化與輔助決策手段缺失、各板塊集約化程度不一、系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘等問題，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展與運(yùn)行增效。 四方偉業(yè)深刻洞察行業(yè)痛點(diǎn)，建設(shè)能化集團(tuán)產(chǎn)業(yè)協(xié)同管理平臺，覆蓋煤電、煤化、新能源、建工、投資等板塊，滿足產(chǎn)業(yè)監(jiān)管、協(xié)同調(diào)度、輔助決策、經(jīng)營分析等應(yīng)用服務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)能化產(chǎn)業(yè)協(xié)同管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度融合。

中國城市軌道交通運(yùn)營里程超過一萬公里，6300多條線路、6000多座車站織就了全球最大的城市軌交網(wǎng)絡(luò)。在行業(yè)從建設(shè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向運(yùn)營主導(dǎo)的關(guān)鍵階段，線網(wǎng)運(yùn)營指揮中心（NOCC）作為城市軌交的神經(jīng)中樞，正通過系統(tǒng)性數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)三級指揮體系的智能化重構(gòu)。 四方偉業(yè)以數(shù)據(jù)治理為基石，可視化應(yīng)用為核心，構(gòu)建智能化、自主化的NOCC系統(tǒng)， 助力城市軌道交通集團(tuán)完成數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值。

近日，2025華為南非生態(tài)大會（HUAWEI SOUTH AFRICA CONNECT 2025）在約翰內(nèi)斯堡桑頓會議中心隆重舉行。四方偉業(yè)依托領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、人工智能軟件產(chǎn)品，受邀以華為重要的解決方案合作伙伴參加本次盛會。本次活動(dòng)是南非年度規(guī)模最大的ICT旗艦活動(dòng)，峰會匯聚了全球人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)，共同探索智能時(shí)代新機(jī)遇與新價(jià)值創(chuàng)造，共繪南非技術(shù)發(fā)展藍(lán)圖。

面對數(shù)字化變革下的全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，傳統(tǒng)制造業(yè)依賴人工、粗放管理的模式已難以融入現(xiàn)代化生態(tài)鏈，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)逐漸成熟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從單點(diǎn)應(yīng)用擴(kuò)展到全鏈重構(gòu)，進(jìn)入不可逆的“深水區(qū)”，制造業(yè)的智能化協(xié)同發(fā)展勢在必行。

據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局近日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國城鎮(zhèn)化率已達(dá)到67%，城市發(fā)展進(jìn)入從“增量擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“高質(zhì)量發(fā)展”的新階段。 作為城市運(yùn)行和發(fā)展的命脈，“城市生命線”是維持城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)、保障居民基本生活需求和城市安全的核心基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。隨著城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，城市生命線迅速擴(kuò)張、類型愈發(fā)多樣化，對運(yùn)行管理和安全防控帶來挑戰(zhàn)

在現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)向信息化、智能化邁進(jìn)的趨勢下，為有效提高實(shí)戰(zhàn)能力，軍事訓(xùn)練需要主動(dòng)適應(yīng)作戰(zhàn)形態(tài)演變趨勢，打破傳統(tǒng)桎梏，提升軍事訓(xùn)練管理的智能保障和業(yè)務(wù)能力。

作為城市化進(jìn)程的顯著標(biāo)志，產(chǎn)業(yè)園區(qū)是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級的重要空間聚集形式。根據(jù)中研網(wǎng)發(fā)布的《2024-2029年中國產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》顯示，2024年全國共有各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)超8萬家。

后勤保障是軍事戰(zhàn)力的重要組成部分，隨著新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，軍隊(duì)建設(shè)從傳統(tǒng)的人力密集型向科技信息化轉(zhuǎn)型，對戰(zhàn)備物資管理提出數(shù)字化、現(xiàn)代化新要求。

在信息化、智能化浪潮推動(dòng)下，軍工領(lǐng)域正經(jīng)歷前所未有的變革。海量情報(bào)數(shù)據(jù)、復(fù)雜裝備體系、多樣化作戰(zhàn)需求，對軍事信息和知識管理提出更高要求，同時(shí)也面臨如下挑戰(zhàn)亟待解決： - 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理復(fù)雜：情報(bào)、裝備、訓(xùn)練場景存在大量技術(shù)文檔、情報(bào)報(bào)告、維護(hù)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工梳理方法難以快速準(zhǔn)確提取關(guān)鍵知識。 - 構(gòu)建過程繁瑣：傳統(tǒng)構(gòu)建需大量人工標(biāo)注與規(guī)則制定，面對龐大知識體系，工作量大且難應(yīng)對動(dòng)態(tài)更新。 - 知識獲取困難：軍工人員面對海量知識，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配查詢方式難以快速準(zhǔn)確獲取所需信息，結(jié)果不準(zhǔn)確完整。 - 多模塊知識關(guān)聯(lián)不足：軍工實(shí)體對象描述知識分散，難以建立有效關(guān)聯(lián)，影響決策支持。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)革命性的突破，軍事領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對武器裝備驗(yàn)證分析提出了全維度、全周期、全要素的實(shí)戰(zhàn)效能驗(yàn)證分析要求：既要評估裝備在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性，又要驗(yàn)證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能，還要預(yù)判戰(zhàn)場動(dòng)態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動(dòng)的裝備試驗(yàn)分析新體系，通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法建立裝備實(shí)驗(yàn)分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證范式。