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通過數據治理平臺的自助式數據探查能力，快速識別出數據源的數據量、業務屬性、數據質量以及字段格式語義等信息，快速認識數據，厘清集團業務、數據及系統現狀。

基于數據存儲計算軟件，統一整合集團內AFC數據、物資管理數據等多源異構數據，結合ETL工具，采用統一集成工具、統一集成方式，實現批量、流式、實時的高效數據資產接入。

數據標準化： 梳理并制定數據標準，從集團業務、技術、管理三大層面，實現數據名稱、定義、規則、標準的統一，消除歧義，實現從數據采集接口到數據安全的數據標準全流程管理。 元數據管理： 提供元數據的采集、管理、分析、展現等功能，將分散、存儲結構差異大的資源信息進行描述、定位、檢索、評估、分析，實現信息的結構化。 結合相似度、決策樹、線性分類、聚類等算法，對元數據信息進行深度和淺度訓練模式，實現數據標準、質量規則、血緣關系的自動生成，改進數據質量，維護數據資產。 數據安全管理： 參考《城軌數據分類分級指南》，實施數據分類分級，結合數據脫敏、數據水印技術、通過權限管控，保障核心數據安全。

數據資產目錄： 圍繞城軌部門應用、業務對象、數據服務等維度，構建L1-L5數據資產目錄，為使用者提供統一的數據資產發現和定位服務。 主數據管理： 形成從主數據模型管理、主數據維護、查詢、質檢到對外共享的全生命周期管理體系，簡化數據規則管理，打破軌道交通集團生產、運營、管理端獨立應用的組織邊界，幫助數據管理部門實現對企業主數據的集中管控，構建統一主數據庫，消除核心數據不一致等問題，保障數據價值。 數據倉庫： 通過梳理城軌主干業務流程，識別關鍵業務對象實體，圍繞運行管理、乘客服務、商業管理等核心業務主題，構建13大主題域，支持城軌數據的組織、管理、共享以及數據資產的系統化梳理要求；圍繞城軌線網、能源、客流等業務應用需求，構建運營服務、安全事故、人力資源、財務管理、能源大數據、乘客畫像六大業務專題庫，提高管理水平與運營效率。

網運營信息收發： 采集國內外地鐵資訊、線網運營指標，以及政府職能部門發布的預警預報等信息，并支持公共交通信息通報、預警預案等信息的發布；提供運營報表編寫與運營數據處理加工功能，支持運營報表報送和工作指令的下達。 線網綜合調度： 采集和分析線網內行車信息、站點信息、客流、設備等數據，并通過可視化圖表進行綜合呈現，提供車輛調度、設備狀態與公共環境等情況的監控，為線網運營指揮提供依據。 線網運營生產監督與協調： 通過上報數據核查各OCC準備情況，部署和下達當天運營生產計劃及重要安排，對線網運行狀態進行實時監控，布置協調相關工作，對運營薄弱環節進行跟蹤，并對當天運營生產情況檢查核實，復盤運行數據。

API服務： 基于配置化API開發，提供數據API上線下線流程，以零代碼的方式高效發放，快速適配應用，同時提供鑒權和流控策略能力，保證系統穩健與服務可用性。 數據門戶： 為數據開發人員提供自定義數據需求發起功能，通過描述需求詳情，指導開發人員完成目標數據開發與定制化數據服務； 為業務人員提供開放的自助數據超市，涵蓋各類數據資產，支持在數據超市中快速篩選目標數據加入“購物車”，進行批量申請使用，完成數據價值釋放； 面向管理人員，建立全景數據看板，從宏觀角度展示平臺中各存儲介質之間數據流向關系，以及數據治理全流程概況。

運營仿真： 通過對重點車站、線路、線網等城市軌道交通運營環節仿真，實現對軌道系統的全面描述和展現 客流預測： 提供全線網在各類情況下的客流預測數據，包括新線客流預測、突發事件客流預測等，對行車、客運、票務、應急、乘客服務等工作提供數據支撐，輔助決策不同運營組織方案，提高決策準確度。 線網運營分析與評估： 針對行車、設備設施、客流、能耗、清算信息等構建指標，通過對各類唯一指標的分析，評估各線路運營水平，為線路優化運營提供輔助支持。 行車指揮輔助決策： 對線網各線路列車運行情況及行車設備設施質量數據進行分析，為線網優化行車組織提供技術支持。

預案管理 : 通過NOCC系統進行總體、專項工作預案的編制、管理和演練情況分析，為應對突發事件做好準備。 綜合預警: 通過線網安防集成平臺內各系統的監視與預警，提供全面、綜合的線網運行預警，包括重大活動客流量、惡劣天氣等外部預警，站內事故、設備故障等內部預警。 應急處置: 通過對線網行車、供電、環控、客流等信息的實時監控,幫助管理人員及時把控突發事件與故障信息； 系統可快速分析評估事件等級，應急搶險需求等，提高資源調配效率，同時可通過平臺聯動外部單位，申請外部支援、公交車接駁等，在大客流與惡劣天氣時快速響應； 事后復盤: 對事件處置進行評估分析，進行歷史事件的記錄歸檔管理，并根據事件處置詳情進行預案流程優化。