軌道交通領域涉及地鐵、運輸、土木、車輛、機電、供電、通信、信號、環(huán)控等多個專業(yè)，DT時代，城市軌道交通運營過程中產生的數(shù)據(jù)是復雜多樣的，每天各專業(yè)通過人工、設備等方式采集產生的數(shù)據(jù)量以千萬條計，應用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段，深入探索軌道交通體系規(guī)律，為指導軌道交通運營，管理實踐，提升軌道交通的運營管理水平和乘客服務水平，以及公共安全和社會管理提供了新的理念、模式和手段，軌道交通與大數(shù)據(jù)應用的結合與業(yè)務創(chuàng)新，也成為軌交細分市場中的當下主流與未來趨勢。
通過構建大數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)整合平臺，實現(xiàn)地鐵集團運行信息的全面整合與共享，通過數(shù)據(jù)可視化技術，對接軌道專業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)運營，管理，運行多體系綜合監(jiān)測，實時掌握總體運行態(tài)勢。實現(xiàn)“一張屏可視”，“一張圖管理”，“一張網(wǎng)聯(lián)動”。
構建具備大數(shù)據(jù)支撐與服務能力的軌道交通“數(shù)據(jù)中臺”，解決戰(zhàn)略業(yè)務目標下，體系內的技術支撐能力，數(shù)據(jù)采集能力，數(shù)據(jù)治理能力，數(shù)據(jù)挖掘分析能力，以及數(shù)據(jù)應用與可視化展現(xiàn)能力等方面的共性問題，并通過產品化的技術功能，依托“數(shù)據(jù)中臺”的架構理念，實現(xiàn)不同業(yè)務維度和業(yè)務場景下的技術支撐服務。
通過海量信息的挖掘、分析，依托AI中臺與技術手段，結合人工智能模型，實現(xiàn)管理決策方面，運營管理，安全保障，乘客服務，維修管理，輔助資源開發(fā)等多維度的數(shù)據(jù)驅動，智能驅動，輔助管理運營的高效決策，形成軌道交通數(shù)據(jù)化，智能化的閉環(huán)管理。
借助大數(shù)據(jù)產品與技術，通過加工分析巨大的行業(yè)資產數(shù)據(jù)，使資產處于最佳的運營狀態(tài)。搭建符合需求，符合現(xiàn)狀，滿足發(fā)展的軌道交通數(shù)據(jù)資產體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)質量，提升數(shù)據(jù)價值，輸出數(shù)據(jù)服務能力，提高運營能力，實現(xiàn)扁平化、實時化、跨層級、多維度的管理服務指揮需求。
應用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)采集、分析，挖掘出有價值的信息，是軌道交通分析乘客出行習慣、流量控制，票價策略定義的有效途徑；是城市軌道交通進行客流預測，做好合理規(guī)劃，優(yōu)化運營組織的有力幫手；也是軌道交通將數(shù)據(jù)轉化為競爭力的必然選擇。如何將大數(shù)據(jù)技術更全面的應用于軌道交通之中，如何將軌道交通龐大復雜的數(shù)據(jù)更高效、更準確的轉化為可視、可讀并且可用的信息，既是軌道交通行業(yè)必須重視的問題，也是大數(shù)據(jù)需要擴展的領域。
應用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)采集、分析，挖掘出有價值的信息，是軌道交通分析乘客出行習慣、流量控制，票價策略定義的有效途徑；是城市軌道交通進行客流預測，做好合理規(guī)劃，優(yōu)化運營組織的有力幫手；也是軌道交通將數(shù)據(jù)轉化為競爭力的必然選擇。如何將大數(shù)據(jù)技術更全面的應用于軌道交通之中，如何將軌道交通龐大復雜的數(shù)據(jù)更高效、更準確的轉化為可視、可讀并且可用的信息，既是軌道交通行業(yè)必須重視的問題，也是大數(shù)據(jù)需要擴展的領域。
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