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應(yīng)用場(chǎng)景
面臨挑戰(zhàn)
解決之道
整體規(guī)劃
應(yīng)用價(jià)值
成功案例
相關(guān)產(chǎn)品

應(yīng)用場(chǎng)景

智慧公安

隨著科技的快速發(fā)展，在國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的大背景下對(duì)公安信息化建設(shè)提出了新的要求。隨著智慧公安體系深度和廣度的不斷拓展，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)來(lái)賦能智慧公安建設(shè)，是科技強(qiáng)警的重要支撐。因此公安機(jī)關(guān)需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能的新技術(shù)、新理念、新思維，為公安機(jī)關(guān)提供全方位、標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)，提升科學(xué)決策和協(xié)同作戰(zhàn)能力。

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面臨挑戰(zhàn)

當(dāng)前各級(jí)公安機(jī)關(guān)各警種建立了大量的信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)需求側(cè)重點(diǎn)不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和部門(mén)中，分散的數(shù)據(jù)也影響了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量。

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公安數(shù)據(jù)具有體量大，類(lèi)型多，異構(gòu)程度高等特征，造成數(shù)據(jù)融合和價(jià)值挖掘難度加大，從而影響數(shù)據(jù)模型或分析算法實(shí)現(xiàn)線(xiàn)索發(fā)現(xiàn)的效率，制約部門(mén)和警種間的協(xié)同。

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在公安實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中，對(duì)警情案情的監(jiān)測(cè)、分析和研判是一項(xiàng)綜合性的決策工作，亟需構(gòu)建時(shí)空化、直觀化、可視化、便捷化的綜合研判能力。

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解決之道

強(qiáng)化公安數(shù)據(jù)治理能力

建設(shè)公安數(shù)據(jù)治理體系是智慧公安高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要前提。構(gòu)建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，并以服務(wù)實(shí)戰(zhàn)為目標(biāo)開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工程，按照公安標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理體系，構(gòu)建原始庫(kù)、資源庫(kù)、主題庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)要素庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，提高公安大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)價(jià)值，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共用和支撐實(shí)戰(zhàn)夯實(shí)基礎(chǔ)，進(jìn)一步推進(jìn)智慧公安能力體系的建設(shè)。

豐富公安數(shù)據(jù)挖掘手段

充分運(yùn)用人工智能技術(shù)，通過(guò)將數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到公安情報(bào)研判分析當(dāng)中，根據(jù)公安機(jī)關(guān)對(duì)案事件偵查的特點(diǎn)，針對(duì)大量多維度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行分析和判斷，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，挖掘潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和重點(diǎn)線(xiàn)索，輔助提高案件偵破效率。

構(gòu)建公安協(xié)同指揮體系

基于城市數(shù)字孿生模型融合警情、警力、技戰(zhàn)法、挖掘模型等數(shù)據(jù)，對(duì)傳統(tǒng)指揮體系進(jìn)行提升，建設(shè)協(xié)同指揮模式，解決傳統(tǒng)指揮中響應(yīng)速度慢、傳遞環(huán)節(jié)多、信息來(lái)源少、處置效率低等問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)的可視化研判決策和指揮調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)公共安全態(tài)勢(shì)感知綜合化、研判分析實(shí)時(shí)化、協(xié)同指揮可視化。

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整體規(guī)劃

應(yīng)用價(jià)值

基于公安數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合層面,能夠?qū)崿F(xiàn)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合與加工,形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程和資源目錄體系,確保公安各警種的信息有效整合與共享。

同時(shí)基于人工智能技術(shù),通過(guò)預(yù)測(cè)分析、行為分析、軌跡分析和碰撞比對(duì)等算法模型從海量數(shù)據(jù)中提煉有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)對(duì)象異動(dòng)的預(yù)警,實(shí)現(xiàn)警力的科學(xué)部署和智能決策。