智慧公安
隨著科技的快速發展，在國家治理體系和治理能力現代化的大背景下對公安信息化建設提出了新的要求。隨著智慧公安體系深度和廣度的不斷拓展，利用大數據、人工智能技術來賦能智慧公安建設，是科技強警的重要支撐。因此公安機關需要運用大數據和人工智能的新技術、新理念、新思維，為公安機關提供全方位、標準化、高質量的數據服務，提升科學決策和協同作戰能力。
建設公安數據治理體系是智慧公安高質量發展的一個重要前提。構建數據治理平臺，并以服務實戰為目標開展數據治理工程，按照公安標準數據處理體系，構建原始庫、資源庫、主題庫、知識庫、業務庫、知識庫、業務要素庫等，實現數據整合，提高數據質量，加強數據共享，提高公安大數據資產的數據價值，為實現數據共享共用和支撐實戰夯實基礎，進一步推進智慧公安能力體系的建設。
充分運用人工智能技術，通過將數據挖掘算法應用到公安情報研判分析當中，根據公安機關對案事件偵查的特點，針對大量多維度的業務數據，充分利用數據挖掘算法進行分析和判斷，對數據進行統計分析，挖掘潛在的安全風險和重點線索，輔助提高案件偵破效率。
基于城市數字孿生模型融合警情、警力、技戰法、挖掘模型等數據，對傳統指揮體系進行提升，建設協同指揮模式，解決傳統指揮中響應速度慢、傳遞環節多、信息來源少、處置效率低等問題，提高數據的可視化研判決策和指揮調度能力，實現公共安全態勢感知綜合化、研判分析實時化、協同指揮可視化。
基于公安數據資源現狀和數據標準規范體系,在業務數據融合層面,能夠實現多源異構的數據整合與加工,形成標準化的數據處理流程和資源目錄體系,確保公安各警種的信息有效整合與共享。
基于公安數據資源現狀和數據標準規范體系,在業務數據融合層面,能夠實現多源異構的數據整合與加工,形成標準化的數據處理流程和資源目錄體系,確保公安各警種的信息有效整合與共享。
同時基于人工智能技術,通過預測分析、行為分析、軌跡分析和碰撞比對等算法模型從海量數據中提煉有價值的信息,實現對重點對象異動的預警,實現警力的科學部署和智能決策。
同時基于人工智能技術,通過預測分析、行為分析、軌跡分析和碰撞比對等算法模型從海量數據中提煉有價值的信息,實現對重點對象異動的預警,實現警力的科學部署和智能決策。
在協同指揮層面,利用可視化技術將抽象的數據直觀、生動的展示出來,為情指勤輿體系建設提供實時、直觀、整合的信息,賦能決策層與指揮中心的快速指揮、協同作戰以及精準打擊。
在協同指揮層面,利用可視化技術將抽象的數據直觀、生動的展示出來,為情指勤輿體系建設提供實時、直觀、整合的信息,賦能決策層與指揮中心的快速指揮、協同作戰以及精準打擊。
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