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技術(shù)服務

戰(zhàn)場數(shù)字沙盤

現(xiàn)代戰(zhàn)爭呈現(xiàn)“多域融合、信息主導、對抗節(jié)奏快”的特點，對戰(zhàn)場態(tài)勢感知與精準指揮提出更高要求，在軍事訓練與作戰(zhàn)指揮向智能化躍遷的浪潮下，“數(shù)字孿生戰(zhàn)場”成為全域協(xié)同作戰(zhàn)的核心載體。

在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域，信息的復雜性和多樣性不斷增加，傳統(tǒng)的信息處理方式已難以滿足軍事決策和指揮的需求。隨著人工智能及大語言模型(LLM)技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建軍事領(lǐng)域知識圖譜平臺，通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)軍事領(lǐng)域知識的自動化抽取、融合和推理，為軍事決策、指揮控制、情報分析等提供智能化支持。

后勤保障管理解決方案

后勤保障是軍事戰(zhàn)力的重要組成部分，隨著新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，軍隊建設從傳統(tǒng)的人力密集型向科技信息化轉(zhuǎn)型，對戰(zhàn)備物資管理提出數(shù)字化、現(xiàn)代化新要求。

武器裝備試驗分析解決方案

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)革命性的突破，軍事領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對武器裝備驗證分析提出了全維度、全周期、全要素的實戰(zhàn)效能驗證分析要求：既要評估裝備在復雜環(huán)境下的適應性，又要驗證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能，還要預判戰(zhàn)場動態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動的裝備試驗分析新體系，通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運用機器學習、深度學習等算法建立裝備實驗分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型驗證范式。

軍事數(shù)據(jù)資源體系建設

在智能化浪潮下，戰(zhàn)爭模式轉(zhuǎn)型與國防現(xiàn)代化進程對數(shù)據(jù)效能提出更高標準。軍事數(shù)據(jù)治理以精準性為基、以價值釋放為綱、以安全可控為盾，正成為軍隊智能化升級的核心支撐。?四方偉業(yè)立足軍事領(lǐng)域需求，為軍隊數(shù)據(jù)資源體系建設提供全鏈路解決方案，深度融合信息技術(shù)，推動軍事訓練與管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

作戰(zhàn)指揮演練系統(tǒng)解決方案

隨著科技水平的快速發(fā)展以及戰(zhàn)爭形態(tài)的不斷演變，現(xiàn)代戰(zhàn)爭呈現(xiàn)跨域化、復雜化趨勢，面對多領(lǐng)域的復雜作戰(zhàn)環(huán)境，軍事訓練的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求日益迫切。四方偉業(yè)依托高性能計算、大數(shù)據(jù)處理、人工智能和數(shù)字孿生技術(shù)，面向作戰(zhàn)科研單位、部隊實兵演習等領(lǐng)域，提供作戰(zhàn)指揮演練系統(tǒng)解決方案，主要包含數(shù)字戰(zhàn)場構(gòu)建、戰(zhàn)場態(tài)勢感知、戰(zhàn)場指揮、作戰(zhàn)效能評估等多個模塊，模擬不同的作戰(zhàn)環(huán)境，提高士兵在多變戰(zhàn)場條件下的適應能力、降低訓練成本、減少高風險任務訓練風險。

軍隊院校雙化建設解決方案

科技是軍事發(fā)展中最活躍最具革命性的因素。在強軍興軍的戰(zhàn)略布局中,科技強軍是強大引擎，現(xiàn)代戰(zhàn)爭中科技創(chuàng)新、信息化戰(zhàn)爭、心理戰(zhàn)和公眾輿論戰(zhàn)等新特點和形式的交融。這為我們的軍事教育提出了新的要求：必須充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、量子通信等技術(shù)賦能軍事院校的"雙化"建設，培養(yǎng)具備多元化思維、科技創(chuàng)新和綜合能力的軍事人才，以適應現(xiàn)代戰(zhàn)爭的新形勢。

軍工行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

以習主席關(guān)于信息化建設重要論述為指導，落實新時代軍事戰(zhàn)略方針，近年來軍委機關(guān)持續(xù)推動軍隊網(wǎng)絡信息體系、軍事數(shù)據(jù)和相關(guān)領(lǐng)域的重大工程，構(gòu)建共用基礎設施、共享服務環(huán)境、厚積數(shù)據(jù)資源、集成業(yè)務系統(tǒng)，推進信息化建設向體系化、集約化和智能化轉(zhuǎn)變。

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