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首頁關于我們新聞動態

以數惠業節能增效：四方偉業能化行業集團級智慧平臺

在“人工智能+”行動的戰略驅動下，能源化工產業正迎來數字化轉型的關鍵窗口期。傳統能化集團管理模式存在可視化與輔助決策手段缺失、各板塊集約化程度不一、系統數據壁壘等問題，制約了新質生產力發展與運行增效。四方偉業深刻洞察行業痛點，建設能化集團產業協同管理平臺，覆蓋煤電、煤化、新能源、建工、投資等板塊，滿足產業監管、協同調度、輔助決策、經營分析等應用服務需求，驅動能化產業協同管理與數字化轉型的深度融合。

來自：四方偉業發布時間：2025-08-05

四方偉業NOCC建設 | 開啟城市軌道交通新篇章

中國城市軌道交通運營里程超過一萬公里，6300多條線路、6000多座車站織就了全球最大的城市軌交網絡。在行業從建設主導轉向運營主導的關鍵階段，線網運營指揮中心（NOCC）作為城市軌交的神經中樞，正通過系統性數據治理實現三級指揮體系的智能化重構。四方偉業以數據治理為基石，可視化應用為核心，構建智能化、自主化的NOCC系統，助力城市軌道交通集團完成數據應用創新與數據資產增值。

來自：四方偉業發布時間：2025-07-18

鏈接全球，智創未來 | 四方偉業受邀參加2025華為南非connect峰會

近日，2025華為南非生態大會（HUAWEI SOUTH AFRICA CONNECT 2025）在約翰內斯堡桑頓會議中心隆重舉行。四方偉業依托領先的大數據、人工智能軟件產品，受邀以華為重要的解決方案合作伙伴參加本次盛會。本次活動是南非年度規模最大的ICT旗艦活動，峰會匯聚了全球人工智能領域相關企業，共同探索智能時代新機遇與新價值創造，共繪南非技術發展藍圖。

來自：四方偉業發布時間：2025-07-10

四方偉業：匯數成智賦能制造業高質量發展

面對數字化變革下的全球產業鏈重構，傳統制造業依賴人工、粗放管理的模式已難以融入現代化生態鏈，隨著大數據、人工智能、數字孿生等技術逐漸成熟，數字化轉型從單點應用擴展到全鏈重構，進入不可逆的“深水區”，制造業的智能化協同發展勢在必行。

來自：四方偉業發布時間：2025-06-24

四方偉業|以大模型筑牢城市生命線

據國家統計局近日發布的數據顯示，我國城鎮化率已達到67%，城市發展進入從“增量擴張”轉向“高質量發展”的新階段。作為城市運行和發展的命脈，“城市生命線”是維持城市正常運轉、保障居民基本生活需求和城市安全的核心基礎設施系統。隨著城市規模不斷擴大，城市生命線迅速擴張、類型愈發多樣化，對運行管理和安全防控帶來挑戰

來自：四方偉業發布時間：2025-05-29

四方偉業：打造軍事訓練智能中樞

在現代戰爭形態向信息化、智能化邁進的趨勢下，為有效提高實戰能力，軍事訓練需要主動適應作戰形態演變趨勢，打破傳統桎梏，提升軍事訓練管理的智能保障和業務能力。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-29

四方偉業|數據驅動智慧園區全場景升級

作為城市化進程的顯著標志，產業園區是推動區域經濟發展、產業調整升級的重要空間聚集形式。根據中研網發布的《2024-2029年中國產業園區建設行業市場分析及發展前景預測報告》顯示，2024年全國共有各類產業園區超8萬家。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-29

四方偉業驅動軍隊后勤保障智能化升級

后勤保障是軍事戰力的重要組成部分，隨著新一代信息技術飛速發展，軍隊建設從傳統的人力密集型向科技信息化轉型，對戰備物資管理提出數字化、現代化新要求。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

四方偉業知識圖譜平臺：構建軍事知識應用新形態

在信息化、智能化浪潮推動下，軍工領域正經歷前所未有的變革。海量情報數據、復雜裝備體系、多樣化作戰需求，對軍事信息和知識管理提出更高要求，同時也面臨如下挑戰亟待解決： - 非結構化數據處理復雜：情報、裝備、訓練場景存在大量技術文檔、情報報告、維護日志等非結構化數據，傳統人工梳理方法難以快速準確提取關鍵知識。 - 構建過程繁瑣：傳統構建需大量人工標注與規則制定，面對龐大知識體系，工作量大且難應對動態更新。 - 知識獲取困難：軍工人員面對海量知識，傳統關鍵詞匹配查詢方式難以快速準確獲取所需信息，結果不準確完整。 - 多模塊知識關聯不足：軍工實體對象描述知識分散，難以建立有效關聯，影響決策支持。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

四方偉業打造智能決策驅動的裝備試驗分析新范式

隨著大數據、人工智能技術革命性的突破，軍事領域正加速向數字化、智能化方向轉型，對武器裝備驗證分析提出了全維度、全周期、全要素的實戰效能驗證分析要求：既要評估裝備在復雜環境下的適應性，又要驗證多系統協同作戰的效能，還要預判戰場動態變化中的裝備可靠性。這迫切需要構建智能決策驅動的裝備試驗分析新體系，通過融合多源異構數據，運用機器學習、深度學習等算法建立裝備實驗分析模型，構建數據驅動型驗證范式。

來自：四方偉業發布時間：2025-05-06

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